Segurança do paciente no uso de bombas de infusão

Dispositivos médicos, como bombas de infusão, apresentam interfaces de exibição e controle cada vez mais complexas. Mesmo os profissionais altamente experientes que usam dispositivos de infusão há anos ficam “perdidos no espaço do menu” quando realizam até mesmo as tarefas mais simples.

A maioria das infusões nos hospitais do mundo agora é fornecida por bombas de infusão, tornando este dispositivo o equipamento controlado por TI mais amplamente utilizado no ambiente de cuidados agudos.

Os dispositivos de infusão baseados em microprocessadores estão associados a acidentes clínicos significativos, resultando em morbidade e mortalidade de pacientes. Os problemas com os dispositivos de infusão atualmente disponíveis surgem da complexidade do atendimento clínico e da necessidade de lidar com uma programação de infusão complexa por meio de uma interface simples. Essa simplicidade cria lacunas no conhecimento necessário sobre o estado da infusão de um paciente.

A desorientação e a confusão que causa dificultam a adaptação às mudanças no atendimento ao paciente. Isso é fragilidade em ação. Após um estudo de 5 anos de dispositivos de infusão disponíveis comercialmente, desenvolveu-se um conceito que fornece os recursos necessários que faltam nas bombas atuais.

CASE

Um paciente pediátrico está recebendo uma infusão de dextrose iniciada às 08h07 e programada para terminar às 10h07. Neste ponto (09:10), a infusão está quase na metade. O visor mostra os parâmetros de volume/tempo (taxa), status atual e recente do sistema e o curso esperado da infusão se as configurações atuais do programa forem mantidas.

Os controles do dispositivo permanecem fixos no centro da tela, enquanto os dados rolam da direita para a esquerda com o passar do tempo. A representação gráfica permite que os médicos e enfermeiros usem o reconhecimento de padrões para determinar como as infusões são programadas e progridem. Os caracteres alfanuméricos fornecem valores para variáveis discretas que são necessárias para precisão.

Como uma exibição preditiva, um profissional pode reconhecer erros de limite de dose que afetam as exibições de infusão atuais que são programadas usando apenas números. Podem ser exibidas informações adicionais (indicadas pelos símbolos “i”) que coincidam com a linha do tempo do tratamento. Por exemplo, o “i” no canto inferior esquerdo indica os resultados do teste de glicose no sangue que foram relatados às 08h06. Essa sobreposição de atividade terapêutica com resultados possibilita ao clínico tomar decisões mais informadas sobre o atendimento ao paciente.

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Tipos de características observáveis e controláveis que melhorariam o suporte de TI para assistência médica.

• A explicitação das informações clínicas e de programação facilita a coordenação da equipe e evita quebras de coordenação.
• Fornecer estados passados, atuais e antecipados e fazer conexões com dados relacionados, como resultados de laboratório, facilita a recuperação de problemas imprevistos.
• Mostrar valores projetados ajuda os médicos a prever o futuro e a se preparar para o que acontecerá. Os controles permitem explorar contingências antes de se comprometer com uma decisão final. Isso permite que o profissional avalie várias opções e tome decisões de compensação.
• A integração dos controles com as informações exibidas permite avaliar e modificar deliberadamente as ações de infusão programadas à medida que as condições e as prioridades mudam.
• A combinação de informações gráficas e alfanuméricas torna os aspectos pertinentes do destino do dispositivo, status, capacidades, intenções de programação e ações futuras óbvias para os membros da equipe clínica.
• A compatibilidade entre as bombas de infusão e os requisitos de trabalho não é uma questão de fixar um aspecto particular de um projeto específico, como aumentar o tamanho do tipo. Em vez disso, trata-se de desenvolver uma nova abordagem das representações que auxiliam o trabalho dos profisionais que realizam infusões.

Conclusão

A pesquisa atual sobre resiliência busca esclarecer como a resiliência funciona, de onde vem e quais fatores a facilitam ou impedem. Essas e outras etapas ativas podem melhorar a capacidade dos sistemas de saúde de responder adequadamente às demandas crescentes e evitar o acúmulo de ajustes discretos e bem-intencionados que podem prejudicar a eficiência e a confiabilidade organizacional. Isso faz a diferença entre as organizações que inadvertidamente criam complexidade e perdem os sinais de que os riscos estão aumentando e aquelas que conseguem gerenciar processos de alto risco com sucesso.

Fonte da imagem: Freepik

Fonte: Nemeth C, Wears R, Woods D, et al. Minding the Gaps: Creating Resilience in Health Care. In: Henriksen K, Battles JB, Keyes MA, et al., editors. Advances in Patient Safety: New Directions and Alternative Approaches (Vol. 3: Performance and Tools). Rockville (MD): Agency for Healthcare Research and Quality (US); 2008 Aug.