A importância de análise do fluxo de pacientes na sala de cirurgia

A redução de atrasos e tempos ociosos nas etapas em uma sala cirúrgica acelera o fluxo e diminui o tempo de permanência

O agendamento ineficiente em uma sala de cirurgia está associado à permanência prolongada dos pacientes. A superlotação diminui o acesso aos cuidados cirúrgicos, causa incompatibilidade na alocação de recursos e aumenta os encargos financeiros. Além disso, os resultados adversos para a saúde, incluindo readmissões e taxas de mortalidade, aumentam com longos tempos de espera. As restrições de recursos são problemas desafiantes comuns que os sistemas de saúde enfrentam. No entanto, aumentar os recursos não é a sempre a melhor solução para os problemas de fluxo de pacientes. Portanto, os hospitais tentam constantemente melhorar o fluxo de pacientes cirúrgicos.

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Otimizar o fluxo de pacientes é fundamental para minimizar a permanência na sala de cirurgia. Contudo, um passo básico para melhorar o fluxo do paciente cirúrgico é identificar os pontos onde o fluxo é interrompido. Uma grande variedade de procedimentos cirúrgicos diferentes exige tempos de execução significativamente diferentes. Dada a magnitude dessa diferença, avaliar o impacto das categorias cirúrgicas no tempo de permanência em uma sala cirúrgica pode ser uma prioridade para suavizar o fluxo de pacientes.

Nas cirurgias eletivas, o processo começa quando o paciente é transportado para o centro cirúrgico. Se nenhuma sala cirúrgica estiver pronta, o paciente é transportado para uma sala de espera. A operação leva tempos diferentes de acordo com os tipos de cirurgia ou talvez, com o nível de especialização da equipe. A cirurgia é previamente designada ao cirurgião que diagnostica o problema ou ao escolhido pelo paciente. Após o término da cirurgia, o paciente é transportado para uma sala de recuperação e se recupera lentamente sob observação ou monitoramento rigoroso e, em seguida, é transportado de volta para a enfermaria. Antes de iniciar uma nova cirurgia, a sala cirúrgica deve ser limpa.

Vários indicadores têm sido usados para medir o fluxo de pacientes em uma unidade de saúde. Tempo de permanência hospitalar, readmissão em 30 dias, atrasos na saída da sala de cirurgia, desvios relacionados à capacidade, alta oportuna da unidade de internação, encaminhamento do departamento de emergência, ocupação, volume de alta, admissão e duração da atribuição de leitos foram identificados como indicadores-chave para o desempenho do fluxo.

Além disso, vários métodos foram propostos como determinantes do desempenho do fluxo cirúrgico. A modelagem do fluxo do paciente fornece informações valiosas para avaliar e melhorar o desempenho. Análise de cadeia de Markov, simulação de eventos discretos, dinâmica de sistemas, formulações de filas e simulação computacional baseada em agentes têm sido usadas para avaliar o fluxo através da rede.

No entanto, independentemente das recomendações finais, a análise dos intervalos de tempo dentro de um processo de fluxo de pacientes é a primeira necessidade para avaliar o desempenho. A representação do fluxo do paciente cirúrgico deve ser feita para se identificar o movimento dos pacientes pelos locais dentro de uma sala de cirurgia. Nessa perspectiva, o processo não é tão complicado quanto o fluxo de pacientes pelos diversos trajetos de um hospital. A redução dos atrasos e tempos ociosos na interface das etapas em uma sala cirúrgica acelera o fluxo.

Estudo

Um interessante estudo identificou que a equipe habitualmente atribui menor prioridade aos casos com procedimentos cirúrgicos mais fáceis e curtos tempos cirúrgicos e de recuperação. Isso provocou a formação de um cronograma não escrito que interferiu no oficial.

As diferenças nos tipos de cirurgia e no tempo de recuperação podem ser utilizadas para evitar a estagnação do fluxo de pacientes na programação diária de uma sala de cirurgia. Classificadores precisos que incluem características do paciente e variáveis cirúrgicas permitem que a equipe reconheça pacientes com potencial de longa permanência na sala de cirurgia.

Fonte da imagem: Envato

Fonte: Nader Markazi-Moghaddam, Sanaz Zargar Balaye Jame, Ehsan Tofighi. Evaluating patient flow in the operating theater: An exploratory data analysis of length of stay components. Informatics in Medicine Unlocked. Volume 19, 2020.