- 27 de junho de 2018
- Posted by: Grupo IBES
- Category: Gestão, Notícias, Segurança do Paciente
Os eventos adversos são complicações indesejadas durante o atendimento à saúde. Uma das causas destes eventos é o erro de diagnóstico.
Estima-se que todo indivíduo passará por pelo menos um erro de diagnóstico na vida. Os Estados Unidos apresentam estes dados sobre o caso:
- Anualmente, há mais de 12 milhões de erros de diagnóstico.
- O custo anual para o sistema decorrente destes erros varia entre US$ 100 e 500 bilhões.
Saiba como agir em: Conheça o Modelo de Informações Mínimas (OMS) para notificar eventos adversos
Estes resultados demonstram a necessidade da utilização de métricas para aprimorar o cuidado e reduzir os erros de diagnóstico. Estas medições ocorrem, mas por que elas ainda não trouxeram mudanças efetivas?
- Indicadores com informações pobres
- Baixa média de confiabilidade
- Preconceito
- Alto custo de trabalho humano para a coleta de dados
Para superarmos estas barreiras, é preciso instaurar uma análise estatística séria que abranja dados clínicos e administrativos, para que as deficiências sejam quantificadas, monitoradas e controladas.
Nesta coleta, é necessário gerenciar dados em vários níveis para ir além dos resultados, mas medir todo o processo e suas interfaces.
Melhorar o diagnóstico é mais que um ato técnico e profissional, mas moral para a melhora do cuidado ao paciente. Diminuir a ocorrência de eventos adversos é também diminuir a taxa de mortalidade dentro das organizações de saúde. É preservar e assegurar a saúde da população.
Conheça outras formas de melhorar o cuidado oferecido ao paciente no II Fórum Práticas de Excelência para a Segurança do Paciente, nos dias 20 e 21 de julho em São Paulo!
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Confira também este vídeo! Neste episódio Aléxia Costa comenta um estudo sobre recomendações nas ocorrências de eventos adversos.
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Referência:
Liberman AL, Newman-Toker DE. Symptom-Disease Pair Analysis of Diagnostic Error (SPADE): a conceptual framework and methodological approach for unearthing misdiagnosis-related harms using big data. BMJ Qual Saf 2018;27:557-566.